Cambridge
Academy
In London

المقدمة:

تتوسع أنظمة النقل الذكية (ITS) بشكل ملحوظ مع إدخال تقنيات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء. وباتت أنظمة النقل الذكية التقليدية تُعتبر أنظمة قديمة نوعًا ما، نظرًا للتطور السريع للتكنولوجيا الحديثة وما تُتيحه من فرص جديدة. فهي تُركز بشكل متزايد على المستخدم، ولم يعد السائقون محورها الرئيسي، إذ أصبحت المركبات والبنية التحتية هما أساس أنظمة النقل الذكية، بينما يستفيد جميع المستخدمين الآخرين من النظام.

أهداف الدورة التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• تطبيق أدوات وتقنيات تحليل البيانات الضخمة في أنظمة النقل الذكية.

• فهم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في أنظمة النقل الذكية.

• الاستعداد لإدارة التغيير في أنظمة النقل الذكية.

• التعرف على تقنيات عرض بيانات المرور.

• استخدام تقنيات التعرف على الأنماط في مراقبة حركة المرور والتحكم بها، وصيانة البنية التحتية المرورية وتخطيطها.

• تحسين الميزانية وتطويرها.

• خفض تكاليف استخدام النظام.

• رفع مستوى الخدمة دون الحاجة إلى استثمارات ضخمة.

• تحسين التنقل داخل المدن والمناطق والدول، وحتى عبر الحدود.

• فتح آفاق الثورة الصناعية الرابعة ضمن أنظمتهم.

• تقليل تأخيرات المشاريع ومشاكل ثقة الجمهور.

• تحديد إمكانيات أنظمة النقل الذكية (ITS).

• التعرف على تفاصيل مسارات الابتكار في أنظمة النقل الذكية (ITS).

• اكتساب المعرفة المتعلقة بإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في أنظمة النقل الذكية (ITS).

• التعرف على متطلبات عرض البيانات لنجاح أنظمة النقل الذكية (ITS).

• تبني التقنيات الحديثة في قطاع النقل بأكمله.

• إدراك فوائد تقنيات أنظمة النقل الذكية (ITS) في مجالات أخرى.

• تسريع التطور الوظيفي.

• استخدام بيانات أنظمة النقل الذكية (ITS) لتحسين إدارة أصول الطرق.

الفئة المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة لتناسب الفئات التالية:

• مديري المشاريع.

• متخصصون في التخطيط العمراني.

• كوادر التطوير الاستراتيجي.

• مهندسون معماريون متخصصون في التصميم العمراني.

• مهندسو وباحثو المرور.

• مهندسو وباحثو النقل.

• مهندسو التكنولوجيا، ومديرو التكنولوجيا، ومديرو تقنية المعلومات.

محاور الدورة التدريبية

اليوم الأول: أنظمة النقل الذكية (ITS) والبيانات الضخمة:

• استخدام البيانات الضخمة في مشاريع أنظمة النقل الذكية (ITS)

• تمثيل البيانات بصريًا لأغراض التخطيط الحضري

• جمع وتحليل بيانات أنظمة النقل الذكية (ITS)

• مصادر البيانات وعلاقتها في أنظمة النقل الذكية (ITS)

• مشاركة البيانات ومصادر البيانات الإضافية

اليوم الثاني: أنظمة النقل الذكية (ITS) والذكاء الاصطناعي (AI):

• الذكاء الاصطناعي في أنظمة التحكم والمراقبة المرورية

• الذكاء الاصطناعي في المركبات

• التعرف على الأنماط واستخدام الطائرات بدون طيار

• التعرف على إشارات المرور وتحديث خرائط الملاحة

• أنظمة النقل الذكية (ITS) للسيارات ذاتية القيادة

• نظام المرور متعدد الطبقات

اليوم الثالث: تحسين التنقل الحضري من خلال أنظمة النقل الذكية (ITS):

• تقليل وقت السفر

• التوجيه وإعادة التوجيه التلقائي

• الكشف عن القرب

• ترشيد استهلاك الطاقة

• التواصل الاجتماعي في مجال التنقل

اليوم الرابع: أنظمة النقل الذكية (ITS) وإنترنت الأشياء (IoT) لخدمة المستخدم التصميم:

• التواصل بين المستخدم والمركبة والنظام

• تكييف النظام لأنماط سلوك المستخدم

• حدود السرعة التكيفية

• مواقف السيارات التكيفية

• أنظمة النقل الذكية متعددة الوسائط (ITS)

اليوم الخامس: استدامة أنظمة النقل الذكية (ITS):

• مصادر تمويل أنظمة النقل الذكية (ITS)

• تحليل خفض تكاليف أنظمة النقل الذكية (ITS)

• تكييف أنظمة النقل الذكية (ITS) لإدارة أصول الطرق

• أنظمة النقل الذكية (ITS) كمركز ربحي

• مستقبل أنظمة النقل الذكية (ITS)